import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import sympy.stats
df=pd.read_csv('tips.csv')
print(df.head())
#统计每个类别的个数
np.random.seed(666)
x=np.random.randn(1000)
#bins:区间个数
#kde:核密度估计曲线
#vertical:放置方向
# sns.jointplot(x='total_bill',y='tip',data=df)
x1=np.random.randn(10000)
y1=np.random.randn(10000)
sns.jointplot(x=x1,y=y1)
plt.show()
#kind:联合分布图  类型参数
#默认是：散点图  scatter
#kde：密度图
sns.jointplot(x=x1,y=y1,kind='kde')
plt.show()


